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Enregistrement W3161601621 · doi:10.2118/205504-pa

Numerical Simulation of Nonequilibrium Foamy Oil for Cyclic Solvent Injection in Reservoirs after Cold Heavy Oil Production with Sand

2021· article· en· W3161601621 sur OpenAlexaff
Tong Chen, Juliana Y. Leung

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolventEnhanced oil recoveryDissolutionNon-equilibrium thermodynamicsOil fieldPetroleum engineeringChemistryViscosityMaterials scienceChemical engineeringThermodynamicsGeologyOrganic chemistryComposite materialPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Nonequilibrium foamy oil behavior and solvent transport are two important recovery mechanisms for cyclic solvent injection (CSI) processes in post-cold heavy oil production with sand (CHOPS) reservoirs. The nonequilibrium solvent exsolution and gas bubbles generated during the pressure depletion stage have the typical characteristics of foamy oil flow. In this paper, a field-scale post-CHOPS model is constructed and upscaled from a core model, which was calibrated against detailed experimental data involving various propane (C3H8)-based and carbon dioxide (CO2)-based solvent mixtures. The field model is upscaled from the core model to analyze the impacts of simulation scales, heterogeneous wormholes, and the operating schedules on foamy oil behavior of different solvent systems. Reaction kinetics are implemented to represent the nonequilibrium gas dissolution and exsolution for foamy oil flow. A fractal wormhole network is modeled. To analyze the impacts of pressure depletion strategies, single-stage pressure depletion involving three oil solvent systems, as well as two cycles of CSI production processes, are examined. Detailed sensitivity analyses involving different solvent compositions are discussed. The results illustrate that both C3H8-based and CO2-based solvents exhibit significant nonequilibrium foamy oil characteristics, enabling the oil viscosity to remain close to its value with dissolved solvent during the pressure depletion process. However, the amount of nonequilibrium foamy oil flow is strongly dependent on the pressure depletion rate: A faster depletion rate is beneficial for higher oil recovery. The core model results are more sensitive to the solvent types, whereas the field-scale simulations show comparable recovery performance for both C3H8-based and CO2-based solvents. This observation highlights the significance of domain size, time scale, and wormhole heterogeneities on the ensuing foamy oil behavior. Although several post-CHOPS models were developed in the past, detailed field-scale models that simulate nonequilibrium foamy oil kinetics in a realistic wormhole network are lacking. The simulation model developed here has been calibrated against detailed experimental measurements and upscaled from a core-scale model. Improving our understanding of solvent dissolution/exsolution would aid in the design of operating strategies (e.g., pressure depletion and solvent injection schemes) for enhanced solvent/oil mixing and transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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