New Perspectives on Migration into the Tlajinga District of Teotihuacan: A Dual-Isotope Approach
Notice bibliographique
Résumé
The city of Teotihuacan (AD 1–550) was a major multiethnic urban center that attracted migrants from as far away as west Mexico and the Maya region. Past research in the Tlajinga district at Teotihuacan using oxygen isotopes from human remains estimated that nearly 30% of the population of Tlajinga 33, a single apartment compound, were migrants. This study takes a dual-isotope approach (87Sr/86Sr and δ18Op) to reevaluate the proportion of in-migration at Tlajinga and includes data from two additional apartment compounds, Tlajinga 17 and 18 (n = 23). New results indicate that migrants comprised ~45% of the Tlajinga population. Previously acquired radiocarbon dates combined with mortuary and isotope data suggest that immigration to Tlajinga was highest during the first centuries of compound occupation. Nevertheless, migration was a continual process throughout its history. Additionally, a new finding suggests that residents of Tlajinga 33 ingested foods with higher 87Sr/86Sr ratios than did those of Tlajinga 17 and 18. We hypothesize that the incorporation of imported lime for the nixtamalization process skewed the 87Sr/86Sr ratios of human remains, a potentially important finding for future studies at Teotihuacan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».