Preen gland microbiota of songbirds differ across populations but not sexes
Notice bibliographique
Résumé
Metabolites produced by symbiotic microbes can affect the odour of their hosts, providing olfactory cues of identity, sex or other salient features. In birds, preen oil is a major source of body odour that differs between populations and sexes. We hypothesized that population and sex differences in preen oil chemistry reflect underlying differences in preen gland microbiota, predicting that these microbes also differ among populations and between the sexes. We further predicted that pairwise similarity in the community composition of preen gland microbiota would covary with that of preen oil chemical composition, consistent with the fermentation hypothesis for chemical recognition. We analysed preen oil chemistry and preen gland bacterial communities of song sparrows Melospiza melodia. Birds were sampled at sites for which population and sex differences in preen oil have been reported, and at a third site that has been less studied. Consistent with prior work in this system, we found population and sex differences in preen oil chemistry. By contrast, we found population differences but not sex differences in the community composition of preen gland microbes. Overall similarity in the community composition of preen gland microbiota did not significantly covary with that of preen oil chemistry. However, we identified a subset of six microbial genera that maximally correlated with preen oil composition. Although both preen gland microbiota and preen oil composition differ across populations, we did not observe an overall association between them that would implicate symbiotic microbes in mediating variation in olfactory cues associated with preen oil. Instead, certain subsets of microbes may be involved in mediating olfactory cues in birds, but experiments are required to test this.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».