Treatment of climate change in extinction risk assessments and recovery plans for threatened species
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ongoing threat of climate change poses an increasing risk to biodiversity, especially for currently threatened species. Climate change can both directly impact species and interact with other pre‐existing threats, such as habitat loss, to further amplify species' risk of extinction. Recognizing the threat of climate change in extinction risk assessments and recovery planning for imperilled species is essential for tailoring and prioritizing recovery actions for climate‐threatened species. Using species legally listed in Canada we show that 44.1% of species' risk assessments identify the threat of climate change, nonetheless, 43.5% of assessments completely omit climate change. Species assessed more recently were more likely to be identified as climate‐threatened, however, the strength of this relationship varied across taxonomic groups. The likelihood that climate change was identified as a threat was also strongly affected by the use of a standardized threat assessment process. Of the climate‐threatened species, less than half (46.0%) of species' recovery plans specified actions aimed explicitly at minimizing climate impacts and only 3.8% of recovery plans recommended habitat or population management actions. Climate‐targeted recovery actions were more likely to be included in more recent plans, and were marginally more likely for species where climate change was considered a major threat. Our findings highlight the urgent need for consistent and standardized assessments of the threat of climate change, including the consideration of potential synergies between climate change and other existing threats. Performing species‐specific climate change vulnerability assessments may serve to complement existing assessment and recovery planning processes. We provide additional recommendations aimed at threatened species recovery planners for improving the integration of the threat of climate change into species extinction risk assessments and recovery planning processes for listed species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle