Point-of-care N-terminal pro B-type natriuretic peptide assay to screen apparently healthy cats for cardiac disease in general practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Point-of-care (POC) N-terminal pro B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) ELISA test has been evaluated for screening cats for cardiac disease in the referral veterinary setting but less is known about its use in general practice (GP). OBJECTIVES: To evaluate the diagnostic utility of a POC NT-proBNP ELISA in cats seen in GPs. ANIMALS: Two hundred and seventeen apparently healthy cats from 21 GPs. METHODS: This was a prospective, cross-sectional study. Cardiac auscultation and POC NT-proBNP ELISA were done by veterinarians at their GPs. After enrollment at GPs, cats were sent to a cardiology referral hospital for cardiac auscultation and echocardiographic diagnosis. Results were interpreted based on whether cats had normal or abnormal echocardiographic findings. RESULTS: Point-of-care NT-proBNP ELISA results differentiated cats in the abnormal group from those in the normal group with a sensitivity of 43%, specificity of 96%. In cats with a heart murmur at GPs, POC NT-proBNP ELISA results differentiated cats in the abnormal group from those in the normal group with a sensitivity of 71% and a specificity of 92%. CONCLUSION AND CLINICAL IMPORTANCE: In apparently healthy cats in GPs, positive POC NT-proBNP results are associated with heart disease, warranting an echocardiogram, but negative results do not reliably exclude heart disease. These results suggest POC NT-proBNP is not an effective screening test for apparently healthy cats in GPs, although its performance is improved if it is used only in cats that have a heart murmur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».