Predictors of motor outcome after childhood arterial ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To identify clinical and radiological predictors of long-term motor outcome after childhood-onset arterial ischemic stroke (AIS) in the middle cerebral artery (MCA) territory. METHOD: Medical records of 69 children (36 females, 33 males; median age at index AIS 3y 3mo, range: 1mo-16y) who presented to Great Ormond Street Hospital with first AIS in the MCA territory were reviewed retrospectively. Cases were categorized using the Childhood AIS Standardized Classification and Diagnostic Evaluation (CASCADE). Magnetic resonance imaging (MRI) and angiography were evaluated. An Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) was calculated on MRI. The Recurrence and Recovery Questionnaire assessed motor outcome and was dichotomized into good/poor. RESULTS: Eventual motor outcome was good in 49 children and poor in 20. There were no acute radiological predictors of eventual motor outcome. At follow-up, CASCADE 3A (i.e. moyamoya) and Wallerian degeneration were significantly associated with poor motor outcome. In the multivariate analysis, younger age and CASCADE 3A predicted poor motor outcome. INTERPRETATION: In the context of recommendations regarding unproven and potentially high-risk hyperacute therapies for childhood AIS, prediction of outcome could usefully contribute to risk/benefit analysis. Unfortunately, paradigms used in adults, such as ASPECTS, are not useful in children in the acute/early subacute phase of AIS. What this paper adds Adult paradigms, such as the Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score system, are not useful for predicting outcome in children. Younger children tend to have a poorer long-term prognosis than older children. Moyamoya is associated with poor prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».