Single diffraction studies with the ATLAS detector at the large hadron collider
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse présente deux études portant sur la diffraction simple réalisées entre 2013 et 2018. L'analyse principale est une mesure des sections efficaces differentielles inclusives d'événements diffractifs simples à partir de données de collision proton-proton collectées par le détecteur ATLAS. Il s'agit de la première mesure non-élastique à sqrt(s) = 8 TeV à faire usage des spectromètres frontaux d'ALFA pour tracer les protons défléchis. Les sections efficaces sont déterminées pour plusieurs observables: la largeur du gap de rapidité, la variable de Mandelstam t et la fraction de quantité de mouvement perdue par le proton, reconstruite à partir des cinématiques du proton et du système diffractif. Les événements sont sélectionnés de façon à maximiser la significance du signal vis-à-vis du bruit. Le bruit restant est quantifié à l'aide d'une méthode basée en partie sur les données. Un algorithme de déconvolution est utilisé pour corriger les effets des détecteurs. La section efficace differentielle en t est extraite par régression linéaire: une pente B_(SD) = 7.55+/- 0.18 GeV^2 est obtenue. L'ordonnée à l'origine de la trajectoire du Pomeron est déterminée pour la valeur moyenne de t de la mesure en"fittant" la cinématique du proton et du système diffractif. Les valeurs alphaP(0) = 1.071 +/- 0.028 et alphaP(0) = 1.059 +/- 0.012 sont obtenues respectivement.La seconde étude s'intéresse à la diffraction dans un régime d'énergie different. Il s'agit d'une étude de faisabilité qui explore la possibilité d'analyser l'asymétrie de charge des bosons électro-faibles W produits diffractivement. Cette observable est sensible au contenu en quarks de valence du singulet de couleur échangé durant l'interaction diffractive. La production du W nécessitant un niveau d'énergie suffsamment élevé, cela implique d'utiliser le détecteur AFP récemment installé pour mesurer la cinématique du proton défléchi. La quantité de données nécessaires pour effectuer une telle étude est évaluée grâce à une simulation prenant en compte les contraintes en terme d'acceptance. Il ressort que 300 pb^(-1) de données devraient suffir à tester le contenu en saveur du Pomeron en ne considérant que le canal de désintégration muonique du W.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».