Pain quality of thermal grill illusion is similar to that of central neuropathic pain rather than peripheral neuropathic pain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Application of spatially interlaced innocuous warm and cool stimuli to the skin elicits illusory pain, known as the thermal grill illusion (TGI). This study aimed to discriminate the underlying mechanisms of central and peripheral neuropathic pain focusing on pain quality, which is considered to indicate the underlying mechanism(s) of pain. We compared pain qualities in central and peripheral neuropathic pain with reference to pain qualities of TGI-induced pain. Methods Experiment 1:137 healthy participants placed their hand on eight custom-built copper bars for 60 s and their pain quality was assessed by the McGill Pain Questionnaire. Experiment 2: Pain quality was evaluated in patients suffering from central and peripheral neuropathic pain (42 patients with spinal cord injury, 31 patients with stroke, 83 patients with trigeminal neuralgia and 131 patients with postherpetic neuralgia). Results Experiment 1: Two components of TGI-induced pain were found using principal component analysis: component 1 included aching , throbbing , heavy and burning pain , component 2 included itching , electrical-shock , numbness , and cold-freezing . Experiment 2: Multiple correspondence analysis (MCA) and cross tabulation analysis revealed specific pain qualities including aching , hot-burning , heavy , cold-freezing , numbness , and electrical-shock pain were associated with central neuropathic pain rather than peripheral neuropathic pain. Conclusions We found similar qualities between TGI-induced pain in healthy participants and central neuropathic pain rather than peripheral neuropathic pain. The mechanism of TGI is more similar to the mechanism of central neuropathic pain than that of neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».