Infirmière de recherche clinique en oncologie : revue exploratoire
Notice bibliographique
Résumé
En ce 21e siècle, le cancer est une maladie qui suscite particulièrement l’attention en raison de sa complexité ainsi que des impacts physiques, émotionnels et financiers sur notre vie. L’attention portée à la recherche et les investissements dans le traitement contre le cancer en font la maladie la plus étudiée dans les essais cliniques à l’échelle mondiale. Les infirmières de recherche clinique font partie de l’équipe de recherche en oncologie et sont un élément fondamental de réussite des essais. Leurs relations directes avec les participants d’une étude de recherche sont essentielles pour les activités des essais cliniques en première ligne. De façon générale, l’afflux et la complexité des essais cliniques en oncologie ont transformé la pratique infirmière en oncologie et ont mené à la création de la sous-spécialité unique qu’est l’infirmière de recherche clinique en oncologie. La présente revue exploratoire s’est penchée sur le rôle et la pratique futurs de l’infirmière de recherche clinique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,018 |
| Communication savante | 0,020 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».