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Enregistrement W3161661012 · doi:10.1021/acsami.1c01825

Silicon Quantum Dot–Polymer Fabry–Pérot Resonators with Narrowed and Tunable Emissions

2021· article· en· W3161661012 sur OpenAlexafffund
I Teng Cheong, William Morrish, William Sheard, Haoyang Yu, Bruno T. Luppi, Leanne Milburn, A. Meldrum, Jonathan G. C. Veinot

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundAlberta Innovates
Mots-clésMaterials scienceFabry–Pérot interferometerOptoelectronicsSiliconPhotoluminescenceResonatorPolymerQuantum dotFabricationLuminescenceNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Luminescent silicon nanoparticles have been widely recognized as an alternative for metal-based quantum dots (QDs) for optoelectronics partly because of the high abundance and biocompatibility of silicon. To date, the broad photoluminescence line width (often >100 nm) of silicon QDs has been a hurdle to achieving competitive spectral purity and incorporating them into light-emitting devices. Herein we report fabrication and testing of straightforward configuration of Fabry-Pérot resonators that incorporates a thin layer of SiQD-polymer hybrid/blend between two reflective silver mirrors; remarkably these devices exhibit up-to-14-fold narrowing of SiQD emission and achieve a spectral bandwidth as narrow as ca. 9 nm. Our polymer-based, SiQD-containing Fabry-Pérot resonators also provide convenient spectral tunability, can be prepared using a variety of polymer hosts and substrates, and enable rigid as well as flexible devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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