A critical evaluation of the new <scp>cram‐down</scp> tool in Singapore's restructuring regime
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Singapore has recently reformed its insolvency regime in its efforts to be an international restructuring hub. To that end, Singapore has attempted to take an autochthonous approach in adapting several of the legal tools from the US Chapter 11 for reforming its own restructuring regime. This article seeks to critically evaluate the cross‐class cram‐down mechanism in Singapore, which has been implemented with caution and novelty. While such an approach seeks to protect both the interest of its shareholders and creditors, it might lead to a regime that is undesirable for Singapore, considering its pursuit to be an international restructuring hub. In particular, it will be argued that Singapore's cram‐down mechanism is susceptible to risks of hold‐ups by both shareholders and creditors. Additionally, from the ex ante perspective, the cram‐down mechanism does not promote expediency in parties' negotiation. The implementation of a novel cram‐down arrangement would also inextricably bring about uncertainty to its application. A lacklustre engagement of the cram‐down tool in practice might ensue, which could hamper Singapore's plan to organically develop and fine‐tune the cram‐down regime down the road.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».