English as a lingua franca-induced effects on cognitive load and interpreting quality
Notice bibliographique
Résumé
Over the last decades, English has become the unchallenged lingua franca at international gatherings. English as a lingua franca (ELF) is not without consequences for interpreters in that they increasingly face the difficult task of having to interpret non-native speakers. Much of the ELF-related research in interpreting studies has so far focused on non-native accented speech. Current surveys among interpreters suggest, however, that accent is not the only difficulty. Instead, it seems that non-native speeches are characterized by a wide range of phenomena such as lack of cohesion and unclear argumentation, lexical and grammatical irregularities, increased explicitness and signs of processing, all of which may contribute to adding to the interpreters’ cognitive burden. In the SNSF-funded CLINT-project, we are currently addressing this research gap. Ongoing data collection allows us to look at the simultaneous English to German interpretations of 20 professional interpreters for the investigation of the effect of ELF on interpreting. The authentic source speech delivered at a conference on energy-related matters was produced by a non-native English speaker. It was recorded, transcribed and re-spoken by a Canadian native speaker to control for accent. In-depth analysis confirmed that it contained a considerable number of phenomena typical of ELF-speeches, which may affect interpreters’ cognitive load. Interpreters were also presented with a second version of the same speech which was edited to comply with standard British English. Ten participants interpreted the original ELF-version of the speech, the other ten participants interpreted the edited version of the same speech. Based on the assumption of higher cognitive load involved in interpreting an ELF speech, we expected to find an overall lower interpreting quality as well as an effect of fatigue, reflected in an earlier decline in interpreting quality. Interpreting quality is a multifaceted concept, a major aspect of which is accuracy or, more precisely, completeness and sense consistency with the source text. At the HKBU Conference we propose to present a promising method for the quantitative assessment of sense consistency and completeness of a target text over time. The newly designed method has been used on the first set of data, or first 20 interpretations, procured as part of the above-mentioned project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».