Know your foe: synanthropic spiders are deterred by semiochemicals of European fire ants
Notice bibliographique
Résumé
Many ants prey on spiders, suggesting that web-building spiders may avoid micro-locations near ant colonies or frequented by foraging ants. Here we tested the hypothesis that ant-derived semiochemicals deter synanthropic spiders. To generate stimuli, we exposed filter paper for 12 h to workers of European fire ants, Myrmica rubra, black garden ants, Lasius niger, or western carpenter ants, Camponotus modoc , and then offered select urban spiders in three-chamber olfactometer bioassays a choice between ant-exposed filter paper and unexposed control filter paper. Semiochemical deposits of M. rubra , but not of L. niger or C. modoc , had a significant deterrent effect on subadults of the false black widow, Steatoda grossa, the black widow, Latrodectus hesperus , and the hobo spider, Eratigena agrestis, as well as a moderate (but statistically not significant) deterrent effect on the cross spider, Araneus diadematus . The deterrent effect caused by semiochemical deposits of M. rubra may be attributable to the aggressive nature and efficient foraging of M. rubra in its invaded North American range, exerting selection pressure on community members to recognize M. rubra semiochemicals and to avoid micro-locations occupied by M. rubra .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».