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Enregistrement W3161680677 · doi:10.3389/fonc.2021.634830

Adaptive Magnetic Resonance-Guided Stereotactic Body Radiotherapy: The Next Step in the Treatment of Renal Cell Carcinoma

2021· article· en· W3161680677 sur OpenAlexaff
Brian Keller, A. Bruynzeel, Chad Tang, Anand Swaminath, Linda G.W. Kerkmeijer, William Chu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreMcMaster UniversityUniversity of TorontoJuravinski Cancer CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesUniversity of Texas MD Anderson Cancer Center
Mots-clésMedicineRenal cell carcinomaRadiation therapyAdaptation (eye)Magnetic resonance imagingRadiologyMedical physicsOncologyNeurosciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adaptive MR-guided radiotherapy (MRgRT) is a new treatment paradigm and its role as a non-invasive treatment option for renal cell carcinoma is evolving. The early clinical experience to date shows that real-time plan adaptation based on the daily MRI anatomy can lead to improved target coverage and normal tissue sparing. Continued technological innovations will further mitigate the challenges of organ motion and enable more advanced treatment adaptation, and potentially lead to enhanced oncologic outcomes and preservation of renal function. Future applications look promising to make a positive clinical impact and further the personalization of radiotherapy in the management of renal cell carcinoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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