Parent priorities for research and communication concerning childhood outcomes following preterm birth
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p> <ns3:bold>Background:</ns3:bold> Children born preterm (before 37 weeks of gestation) are at risk for several adverse childhood outcomes. Parent priorities for research into these outcomes, and preferences for receiving information about these risks, have not previously been established. Here we report the results of an online survey designed to understand parent priorities for research and their preferences for receiving information about childhood outcomes. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Methods:</ns3:bold> An online survey was circulated through social media and was completed by 148 parents of preterm children between the ages of 0 and 12 years from around the United Kingdom (UK). Survey questions were in the form of rating scale, multiple choice, ranking or open-ended free text questions. Descriptive analysis was applied to the quantitative data. Illustrative quotes were extracted from the qualitative free text data and a subset of these questions were analysed using framework analysis. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Results:</ns3:bold> Parent priorities for research centre around identification of factors which can protect against or improve adverse cognitive or developmental outcomes. The majority of parents would prefer for communication to begin within the first year of the child’s life. Parents reported a knowledge gap among health visitors, early years educators and schools. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Conclusions:</ns3:bold> In order to align with parent preferences, research should prioritise identification of protective factors and the development of effective interventions to improve outcomes. Training for health visitors and educational professionals could improve the experiences of families and children. </ns3:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».