Parent engagement in co-design of clinical trials: the PARENT trial
Notice bibliographique
Résumé
Evidence generated from partnering with parents to design and conduct research together may be used to refine, adjust, and modify future research approaches. This study aimed to describe the initial approaches to parent engagement in the design of the PARENT trial as well as understand parent perspectives on the acceptability and relevance of the PARENT trial and potential barriers and facilitators to participation.Parents participating in the TARGet Kids! cohort were invited to participate in a focus group, called the PARENT panel, to co-design the PARENT trial. This focus group was conducted to capture diverse individual and collective parents' experiences. Overall methodological approaches for the PARENT panel were informed by the CIHR Strategy for Patient Oriented Research (SPOR) guiding principles (mutual respect, co-building, inclusiveness, and support) for patient engagement in research, and facilitated through the Knowledge Translation Program in the Li Ka Shing Knowledge Institute at Unity Health Toronto. Using a Nominal Group Technique, the PARENT panel provided feedback on the feasibility, relevance, and acceptability of the proposed intervention. Findings from this work will be used to further refine, adjust, and modify the next iteration of the PARENT trial, which will also serve as an opportunity to discuss the efforts made by researchers to incorporate parent suggestions and what additional steps are required for improved patient engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,209 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».