Elucidating the biochemical basis of <i>trans</i>‐16:1 fatty acid change in leaves during cold acclimation in wheat
Notice bibliographique
Résumé
position. The t16:1 content in wheat leaf tissues decreases during cold treatment, but the significance of this fatty acid compositional change and the underlying biochemical mechanism remains poorly understood. Using a large collection of wheat cultivars displaying a varying capacity of freezing tolerance, we show for the first time under field conditions that this low temperature induced t16:1 change is associated with winter hardiness. To explore the metabolic mechanism responsible for the reduction of t16:1, we performed detailed lipid analysis and comparative transcriptome study with four selected wheat lines under cold acclimation. Our results show that wheat leaf tissues experience a gradual decrease in chloroplast lipid pathway activity during cold acclimation and that the decline in chloroplast lipid synthesis manifests itself in the decrease of t16:1 in PG. Comparative RNA-seq analyses with leaf tissues further reveal concerted transcriptome shifts indicating a rebalancing of chloroplast and cytosolic lipid synthesis during cold acclimation. Our study, thus, provides mechanistic understanding on chloroplast lipid adjustments as a "molecular ideotype" and the t16:1 change as a specific metabolite marker for screening freezing tolerance in wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».