Chemical and molecular scale speciation of copper, zinc, and boron in agricultural soils of the Canadian prairies
Notice bibliographique
Résumé
The general incidence of copper (Cu), zinc (Zn), and boron (B) deficiencies in soils of the Canadian prairies may be related to identifiable, highly variable, inherent soil attributes. The objective of this study was to investigate the variability of selected properties and their relationship with the bioavailability, forms, and distribution of Cu, Zn, and B in a range of prairie soils. The nature of these micronutrient distributions were evaluated by measuring extractable concentrations, supply rates, and by separation into various chemical pools through sequential extraction and spectroscopic speciation analyses. Soil pH was found to be the least variable property [coefficient of variation (CV) < 13%], whereas carbonate content was the most variable (CV > 130%). The Cu and B availability showed strong negative correlation with the sand content in all soils. Path coefficient results indicated that organic carbon had the highest positive direct effect on availability and supply of Cu and B in Grey soils. Extractable Zn was positively correlated with organic carbon content of Brown and Dark Brown soils. Overall, high sand content and low organic matter were identified as important soil properties contributing to the deficiency of Cu, Zn, and B. The major proportion of Cu, Zn, and B was found in the recalcitrant residual fraction (59%–88%), with the smallest proportions in labile soluble, exchangeable forms (2%–8%). The X-ray absorption near edge structure revealed that Cu and Zn associated with carbonate minerals were dominant forms of these micronutrients present in all soils. Chemisorption is likely a major process regulating the bioavailability of Cu and Zn in prairie soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».