Morphological and Mechanical Properties of Thermoplastic Elastomers Based on Recycled High Density Polyethylene and Recycled Natural Rubber
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, thermoplastic elastomers (TPE) are produced by melt mixing of recycled high-density polyethylene (RHD) with two types of off-the-road (OTR) ground tire rubber (GTR). Non-regenerated (NR) and regenerated (RR) rubbers are used to investigate the effect of GTR concentration and regeneration on the blends properties containing up to 90 wt.% GTR. The blend morphology is studied by scanning electron microscopy (SEM) to show incompatibility and low interfacial adhesion between RHD and GTR (NR and RR) especially above 40 wt.% RR. This behavior is attributed to the GTR regeneration process and agglomeration of RR particles with lower surface area and affinity toward RHD compared with NR. In all the compounds, the mechanical properties in tension of RR blends were lower than for NR blends, which is attributed to the degradation of the GTR backbone chains lowering the molecular weight (MW) during the regeneration process. Also, NR has a more important effect on impact strength improvement due to its higher crosslinked structure making the particles more deformable/elastic to absorb the mechanical energy before crack initiation. The experimental results also show that 80 wt.% GTR is the optimum concentration for the production of low cost and eco-friendly TPE based on recycled materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».