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Enregistrement W3161736931 · doi:10.1002/clc.23618

Contemporary use of <scp>guideline‐based</scp> higher potency <scp>P2Y12</scp> receptor inhibitor therapy in patients with <scp>moderate‐to‐high</scp> risk <scp>non‐ST‐segment</scp> elevation myocardial infarction: Results from the Canadian <scp>ACS</scp> reflective <scp>II cross‐sectional</scp> study

2021· article· en· W3161736931 sur OpenAlexafffundabout
Ashish Patel, Shaun G. Goodman, Mary Tan, Neville Suskin, Robert S. McKelvie, Andrew Mathew, Sohrab Lutchmedial, Payam Dehghani, Andrea Lavoie, Thao Huynh, Shahar Lavi, Roger Philipp, Razi Khan, Andrew T. Yan, Sam Radhakrishnan, Tara Sedlak, Nathan W. Brunner, Hahn Hoe Kim, Tomas Cieza, S.A. Kassam, Christopher B. Fordyce, Michael Heffernan, Sean Jedrzkiewicz, Mina Madan, Shaheeda Ahmed, Colin Barry, Jean‐Pierre Déry, Akshay Bagai

Notice bibliographique

RevueClinical Cardiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensHalTechOakville-Trafalgar Memorial HospitalUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecSt. Mary's UniversityUniversity of British ColumbiaHealth Sciences CentreRoyal Columbian HospitalLawson Health Research InstituteRegina General HospitalSaint John Regional HospitalLondon Health Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoWestern UniversityMcGill University Health CentreCanadian Heart Research CentreSt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesAstraZeneca CanadaAstraZeneca
Mots-clésPrasugrelP2Y12PotencyMedicineTicagrelorClopidogrelMyocardial infarctionInternal medicinePharmacologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: After myocardial infarction, guidelines recommend higher-potency P2Y12 receptor inhibitors, namely ticagrelor and prasugrel, over clopidogrel. HYPOTHESIS: We aimed to determine the contemporary use of higher-potency antiplatelet therapy in Canadian patients with non-ST-elevation myocardial infarction (NSTEMI). METHODS: A total of 684 moderate-to-high risk NSTEMI patients were enrolled in the prospective Canadian ACS Reflective II registry at 12 Canadian hospitals and three clinics in five provinces between July 2016 and May 2018. Multivariable logistic regression modeling was performed to assess factors independently associated with higher-potency P2Y12 receptor inhibitor use at discharge. RESULTS: At hospital discharge, 78.3% of patients were treated with a P2Y12 receptor inhibitor. Among patients discharged on a P2Y12 receptor inhibitor, use of higher-potency P2Y12 receptor inhibitor was 61.4%. After adjustment, treatment in-hospital with PCI (OR 4.48, 95%CI 3.34-6.03, p < .0001) was most strongly associated with higher use of higher-potency P2Y12 receptor inhibitor, while oral anticoagulant use at discharge (OR 0.03, 95%CI 0.01-0.12, p < .0001), and atrial fibrillation (OR 0.40, 95%CI 0.17-0.98, p = .046) were most strongly associated with lower use of higher-potency P2Y12 receptor inhibitor. Use of higher-potency P2Y12 receptor inhibitor varied across provinces (range, 21.6%-78.9%). DISCUSSION: In contemporary Canadian practice, approximately 60% of moderate-to-high risk NSTEMI patients discharged on a P2Y12 receptor inhibitor are treated with a higher-potency P2Y12 receptor inhibitor. In addition to factors that increase risk of bleeding, interprovincial differences in practice patterns were associated with use of higher-potency P2Y12 receptor inhibitor at discharge. Opportunities remain for further optimization of evidence-based, guideline-recommended antiplatelet therapy use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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