Multiple-ancestry genome-wide association study identifies 27 loci associated with measures of hemolysis following blood storage
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe evolutionary pressure of endemic malaria and other erythrocytic pathogens has shaped variation in genes encoding erythrocyte structural and functional proteins, influencing responses to hemolytic stress during transfusion and disease.MethodsWe sought to identify such genetic variants in blood donors by conducting a genome-wide association study (GWAS) of 12,353 volunteer donors, including 1,406 African Americans, 1,306 Asians, and 945 Hispanics, whose stored erythrocytes were characterized by quantitative assays of in vitro osmotic, oxidative, and cold-storage hemolysis.ResultsGWAS revealed 27 significant loci (P < 5 × 10-8), many in candidate genes known to modulate erythrocyte structure, metabolism, and ion channels, including SPTA1, ALDH2, ANK1, HK1, MAPKAPK5, AQP1, PIEZO1, and SLC4A1/band 3. GWAS of oxidative hemolysis identified variants in genes encoding antioxidant enzymes, including GLRX, GPX4, G6PD, and SEC14L4 (Golgi-transport protein). Genome-wide significant loci were also tested for association with the severity of steady-state (baseline) in vivo hemolytic anemia in patients with sickle cell disease, with confirmation of identified SNPs in HBA2, G6PD, PIEZO1, AQP1, and SEC14L4.ConclusionsMany of the identified variants, such as those in G6PD, have previously been shown to impair erythrocyte recovery after transfusion, associate with anemia, or cause rare Mendelian human hemolytic diseases. Candidate SNPs in these genes, especially in polygenic combinations, may affect RBC recovery after transfusion and modulate disease severity in hemolytic diseases, such as sickle cell disease and malaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».