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Enregistrement W3161770030 · doi:10.18280/acsm.450210

In-Situ Manufacturing of SiC-Doped MgB2 Used for Superconducting Wire

2021· article· en· W3161770030 sur OpenAlexvenueno aff
Satrio Herbirowo, Agung Imaduddin, Hendrik Hendrik, Andika Widya Pramono, Sunardi Sunardi, Iman Saefuloh

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconductivity in MgB2 and Alloys
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Sultan Ageng TirtayasaLembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia
Mots-clésMagnesium diborideMaterials scienceDiffractometerSinteringSilicon carbideScanning electron microscopeSuperconductivityTube furnaceInduction furnaceMetallurgyBoronWaferComposite materialNanotechnologyCritical currentChemical engineeringCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnesium diboride (MgB2) is a highly potential superconducting material, in substitution of Nb3Sn, which has a critical temperature of ~ 39 K. This synthesis and manufacturing of MgB2 wire were conducted by in-situ powder in tube (PIT). The method doped with silicon carbide (SiC) was aimed to study the effect of phase formation on carbon substitution and morphological characteristics with the motivation to improve superconductivity properties. Magnesium, boron, and SiC powders were synthesized and functionally processed with stainless Steel 304 tube. Heat treatment was conducted at 750℃, 800℃, and 850℃ for 2 hours followed by furnace cooling. Characterization was carried out by x-ray diffractometer (XRD), scanning electron microscopy (SEM), and cryogenic magnet testing. The results showed that 1% SiC optimally increased the zero critical temperature of MgB2 ~ 37.18 K along with the sintering at 750℃ for 2 hours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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