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Enregistrement W3161771913 · doi:10.3390/ijms22094995

A Brief Review on the Biology and Effects of Cellular and Circulating microRNAs on Cardiac Remodeling after Infarction

2021· review· en· W3161771913 sur OpenAlex
Mihir Parikh, Grant N. Pierce

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCircular RNAs in diseases
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésmicroRNABiologyMicrovesiclesVentricular remodelingSignal transductionMyocardial infarctionBioinformaticsBiogenesisCell biologyMedicineGeneInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite advances in diagnostic, prognostic, and treatment modalities, myocardial infarction (MI) remains a leading cause of morbidity and mortality. Impaired cellular signaling after an MI causes maladaptive changes resulting in cardiac remodeling. MicroRNAs (miRNAs/miR) along with other molecular components have been investigated for their involvement in cellular signaling in the pathogenesis of various cardiac conditions like MI. miRNAs are small non-coding RNAs that negatively regulate gene expression. They bind to complementary mRNAs and regulate the rate of protein synthesis by altering the stability of their targeted mRNAs. A single miRNA can modulate several cellular signaling pathways by targeting hundreds of mRNAs. This review focuses on the biogenesis and beneficial effects of cellular and circulating (exosomal) miRNAs on cardiac remodeling after an MI. Particularly, miR-1, -133, 135, and -29 that play an essential role in cardiac remodeling after an MI are described in detail. The limitations that will need to be addressed in the future for the further development of miRNA-based therapeutics for cardiovascular conditions will also be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle