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Enregistrement W3161778356 · doi:10.46278/j.ncacn20210429

Cognitive profile in anti-NMDAR encephalitis: Neuropsychological evaluation, rehabilitation, and evolution. A case report

2021· article· en· W3161778356 sur OpenAlexvenueno aff
Nuria Montoro-Membila, Ángel Gómez-Camello, Inmaculada Villegas-Rodríguez, Mónica Triviño-Mosquera

Notice bibliographique

RevueNeuropsychologie clinique et appliquée · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropsychologyEncephalitisPsychologyExecutive functionsDyskinesiaAnti-NMDA receptor encephalitisPsychiatryHeadachesMedicineCognitionPediatricsDiseaseParkinson's diseaseInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Encephalitis associated with antibodies against the N-methyl-D-aspartate receptor (i.e., anti-NMDAR encephalitis) is an immune-mediated disorder mainly affecting girls and young women with ovarian teratoma. The clinical picture of the disease progresses from headaches and seizures, psychopathological symptoms (i.e., anxiety, psychosis, or hyperreligiosity), and neuropsychological deficits (i.e., memory, attention, and language disintegration) into a state of agitation, catatonia, dysautonomia (i.e., abnormal movements due to inappropriate muscular activity) and facial dyskinesia. Reports of the neuropsychological profile and evolution, as well as the neuropsychological rehabilitation in anti-NMDAR encephalitis in the literature are scarce. We present the case of a 21-year-old woman diagnosed with anti-NMDAR encephalitis and we describe the different neuropsychological evaluation tests performed before and after neuropsychological rehabilitation during the acute period. A profile of fronto-subcortical neuropsychological damage was observed, with executive functions and emotional regulation affected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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