PAL‐mediated SA biosynthesis pathway contributes to nematode resistance in wheat
Notice bibliographique
Résumé
The pathogen cereal cyst nematode (CCN) is deleterious to Triticeae crops and is a threat to the global crop yield. Accession no. 1 of Aegilops variabilis, a relative of Triticum aestivum (bread wheat), is highly resistant to CCN. Our previous study demonstrated that the expression of the phenylalanine ammonia lyase (PAL) gene AevPAL1 in Ae. variabilis is strongly induced by CCN. PAL, the first enzyme of phenylpropanoid metabolism, is involved in abiotic and biotic stress responses. However, its role in plant-CCN interaction remains unknown. In the present study, we proved that AevPAL1 helps to confer CCN resistance through affecting the synthesis of salicylic acid (SA) and downstream secondary metabolites. The silencing of AevPAL1 increased the incidence of CCN infection in roots and decreased the accumulation of SA and phenylalanine (Phe)-derived specialized metabolites. The exogenous pre-application of SA also improved CCN resistance. Additionally, the functions of PAL in phenylpropanoid metabolism correlated with tryptophan decarboxylase (TDC) functioning in tryptophan metabolism pathways. The silencing of either AevPAL1 or AevTDC1 exhibited a concomitant reduction in the expression of both genes and the contents of metabolites downstream of PAL and TDC. These results suggested that AevPAL1, possibly in coordination with AevTDC1, positively contributes to CCN resistance by altering the downstream secondary metabolites and SA content in Ae. variabilis. Moreover, AevPAL1 overexpression significantly enhanced CCN resistance in bread wheat and did not exhibit significant negative effects on yield-related traits, suggesting that AevPAL1 is valuable for the genetic improvement of CCN resistance in bread wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».