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Enregistrement W3161792227 · doi:10.4018/978-1-7998-7106-4.ch001

UDL in Higher Education

2021· book-chapter· en· W3161792227 sur OpenAlexaff
Frédéric Fovet

Notice bibliographique

RevueAdvances in educational technologies and instructional design book series · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUniversal Design for LearningRelation (database)Key (lock)Section (typography)EpistemologyEngineering ethicsPedagogyPolitical scienceSociologyMathematics educationEngineeringPsychologyComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter serves as an introduction to the volume. It situates universal design for learning (UDL) historically as a framework and examines how it has come to be explored and embraced by higher education. The chapter first reviews the literature on implementation and use of UDL in post-secondary education, and does so in a way that will avoid all other authors in the volume having to revisit the same basic sources. The second section of the chapter uses the phenomenological data amassed by the author in terms of lived experience as a UDL consultant interacting with various post-secondary institutions—both domestically and internationally—to identify key areas that are likely to become crucial in the coming years. Explicit connections are made to chapters that appear further in the volume and develop some of the themes raised in this introductory chapter. The third and final section of chapter examines the global landscape and discusses differences that may exist in relation to UDL implementation between Global North and Global South.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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