ToxChip PCR Arrays for Two Arctic-Breeding Seabirds: Applications for Regional Environmental Assessments
Notice bibliographique
Résumé
Increasing pollution in the Arctic poses challenges in terms of geographical and ecological monitoring. The Baffin Bay-Davis Strait (BBDS) region in the Canadian Arctic Archipelago is of particular concern due to the potential for increased shipping traffic and oil exploration. However, data on background contaminants associated with oil exploration/spills/natural seeps (e.g., polycyclic aromatic compounds [PAC]) and measures of potential effects for Arctic birds are limited. We developed a toxicogenomics approach to investigate the background gene expression profiles for two Arctic-breeding seabirds, the thick-billed murre ( Uria lomvia ) and the black guillemot ( Cepphus grylle ), which will aid effects-based monitoring efforts. Chemical burdens (53 PACs and 5 trace elements) and transcriptomic profiles (31 genes using a ToxChip PCR array) were examined in liver tissues ( n = 30) of each species collected from the Qaqulluit and Akpait National Wildlife Areas in the BBDS region. While chemical and transcriptomic profiles demonstrated low variability across individuals for each species, gene expression signatures were able to distinguish guillemots collected from two distinct colonies. This toxicogenomics approach provides benchmark data for two Arctic seabirds and is promising for future monitoring efforts and strategic environmental assessments in this sensitive ecosystem and areas elsewhere in the circumpolar Arctic that are undergoing change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».