Effectiveness of the MF59‐adjuvanted trivalent or quadrivalent seasonal influenza vaccine among adults 65 years of age or older, a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Standard‐dose seasonal influenza vaccines often produce modest immunogenic responses in adults ≥65 years old. MF59 is intended to elicit a greater magnitude and increased breadth of immune response. Objective To determine the effectiveness of seasonal MF59‐adjuvanted trivalent/quadrivalent influenza vaccine (aTIV/aQIV) relative to no vaccination or vaccination with standard or high‐dose egg‐based influenza vaccines among people ≥65 years old. Methods Cochrane methodological standards and PRISMA‐P guidelines were followed. Real‐world evidence from non‐interventional studies published in peer‐reviewed journals and gray literature from 1997 through to July 15, 2020, including cluster‐randomized trials, were eligible. Two reviewers independently extracted data; risk of bias was assessed using the ROBINS‐I tool. Results Twenty‐one studies conducted during the 2006/07–2019/20 influenza seasons were included in the qualitative review; 16 in the meta‐analyses. Meta‐analysis of test‐negative studies found that aTIV reduced medical encounters due to lab‐confirmed influenza with pooled estimates of 40.7% (95% CI: 21.9, 54.9; I 2 = 0%) for non‐emergency outpatient visits and 58.5% (40.7, 70.9; I 2 = 52.9%) for hospitalized patients. The pooled estimate of VE from case‐control studies was 51.3% (39.1, 61.1; I 2 = 0%) against influenza‐ or pneumonia‐related hospitalization. The pooled estimates for the relative VE of aTIV for the prevention of influenza‐related medical encounters were 13.9% (4.2, 23.5; I 2 = 95.9%) compared with TIV, 13.7% (3.1, 24.2; I 2 = 98.8%) compared with QIV, and 2.8% (−2.9, 8.5; I 2 = 94.5%) compared with HD‐TIV. Conclusions Among adults ≥65 years, aTIV demonstrated significant absolute VE, improved relative VE compared to non‐adjuvanted standard‐dose TIV/QIV, and comparable relative VE to high‐dose TIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».