Remdesivir for coronavirus disease 2019 (COVID-19): a systematic review with meta-analysis and trial sequential analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Background In view of many unanswered clinical questions regarding treatment of COVID-19 with remdesivir, we systematically identified, critically appraised and summarized the findings from randomized controlled trials (RCTs) of remdesivir for COVID-19.Methods We searched relevant databases/websites (up to September 2020) and selected English-language RCT publications of remdesivir for COVID-19. We conducted meta-analysis using an inverse variance, random-effects model in addition to trial sequential analysis (TSA) for the efficacy outcomes: all-cause mortality, viral burden and clinical progression. Safety outcomes were diarrhoea, nausea, and vomiting. We calculated the relative risk (RR) and 95% confidence interval (CI) for all outcomes. Statistical heterogeneity was calculated using the I2 statistic.Results We included five RCTs (7540 participants) from 7237 citations. Most (80%) were of an unclear to high risk of bias. There was no evidence of a significant improvement with remdesivir (100 mg, 10 days) regarding all-cause mortality (RR 0.94, CI 0.82–1.07; I2 = 0%; 4 RCTs; 7143 patients), clinical progression (RR 1.08, CI 0.99–1.18; I2 = 70.4%; 3 RCTs; 1692 patients), or diarrhoea (RR 0.82, CI 0.40–1.66; I2 = 0%; 2 RCTs; 630 patients). Nausea occurred more often with remdesivir (RR 2.77, CI 1.28–6.03; I2 = 0%; 2 RCTs; 630 patients). TSA showed that the required information size was not reached for firm conclusions to be drawn.Conclusions and relevance There is insufficient evidence to support the use of remdesivir for treatment of COVID-19. More high-quality RCTs are needed for a stronger evidence. Until then, remdesivir should remain an experimental drug for COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».