Association between Handwashing Knowledge and Practices among the Students in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Regular handwashing with soap and running water is one of the effective ways to stop spreading of germs that protects us from the disease. The aim of this study is to assess the handwashing knowledge and practice among the selected school students of Bardiya district in Nepal. To address this objective, the school-based descriptive cross-sectional design was applied. A total of 327 students including 9 to 12 grades were taken from four secondary schools using the multistage sampling technique. The validated self-administrated questionnaires were used to collect the data from the selected students. Similarly, the univariate (frequencies and percentage) and bivariate analyses (chi-square test for association) were performed to analyse the data, using the Statistical Package of Social Science (SPSS) 26 versions. Out of the total participants, 29.7% were between the ages of 15-16 years, 60.9% were male, and the majority (95.7%) were from Hindu. The study showed that 36.9% participants had the poor knowledge relating to handwashing. In contrast, it was found that 43.42% participants were found with the low practice of handwashing, which was higher than the knowledge level of handwashing. So having a good knowledge is not associated with good practices as regards to handwashing. It was noticed that the poor handwashing practice level remains higher as compared to the poor handwashing knowledge level. The study suggests that the schools have the responsibilities to give handwashing education to their students to raise the knowledge as well as the practice level of handwashing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».