The Selected Factors Related with Mental Health Power of Nursing Undergraduate Students, Srimahasarakham Nursing College, Praboromarajhanok Institute of Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of this research were to study the level of mental health power and selected factors related to mental health power of nursing undergraduate students, Srimahamarakham Nursing College. The sample consisted of 91 first-year nursing undergraduate students at Srimahasarakham Nursing College, Faculty of Nursing, Praboromarajhanok Institute who were selected by purposive sampling. The research tool was the mental health power assessment questionnaire. The statistics used for data analysis were frequency, percentage, mean, standard deviation and the spearman's correlation coefficient. The results showed that the mean of overall mental health power was lower than the criteria (x ̅ = 57.64). When considering mental health power on each aspect, it was found that emotional stability x ̅ = 28.98, encouragement x ̅ = 13.81 and problem management x ̅ = 14.84 which is below the threshold level on all aspects. And factors that had a positive correlation with the mental health power of nursing undergraduate students statistical significance (p< .05). There was also a moderate correlation (r = .04) were associated homeland low level (r = .01) and monthly income had a moderate relationship (r = .03). The factors that did not relate with the mental health power of nursing undergraduate students were gender (r = .10) and the order of siblings or their children (r = .09).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».