Natural alkaloid as a non‐toxic, environmentally friendly corrosion inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acid treatments are commonly used in various oilfield treatments in order to remove inorganic scale or to stimulate formations. When applied in high temperature wells, these acids become very corrosive and can cause severe damage to tubulars as well as downhole equipment. Therefore, corrosion inhibitors are a necessary additive in these stimulation treatments. Commercial corrosion inhibitors used in the oil and gas industry are damaging to the environment and harmful to human health. Therefore, it is necessary to find a corrosion inhibitor that is both environmentally friendly and non‐toxic. An alkaloid was tested with N‐80 and S13Cr coupons and exposed to HCl solutions ranging from 15–28 wt.% at temperatures between 25–121°C for 6 h. In addition, a control solution containing no corrosion inhibitor was used to establish a corrosion rate for a base case at each temperature. For both N‐80 and S13Cr metals, the alkaloid performed well, with corrosion rates significantly lower than the industry standards. The concentration of alkaloid used was at 2 wt.% for most tests and was shown to be effective even at concentrations as low as 0.2 wt.%. Furthermore, the corrosion inhibitor was found to be stable in the presence of emulsified acid and was able to provide sufficient corrosion resistance. This shows that this naturally occurring, non‐toxic alkaloid is a suitable corrosion inhibitor for oilfield steels as an alternative to existing commercial corrosion inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».