MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3161828682 · doi:10.1364/boe.427685

High-speed label-free confocal microscopy of Caenorhabditis elegans with near infrared spectrally encoded confocal microscopy

2021· article· en· W3161828682 sur OpenAlexafffund
Sadaf Rashtchian, Khaled Youssef, Pouya Rezai, Nima Tabatabaei

Notice bibliographique

RevueBiomedical Optics Express · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCaenorhabditis elegansConfocalConfocal microscopyMicroscopyMicroscopeOpticsBiologyBiophysicsMaterials scienceCell biologyPhysicsGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caenorhabditis elegans ( C. elegans ) is an optically transparent nematode that shares many gene orthologs and homologs with humans. C. elegans are widely used in large populations for genetic studies relevant to human biology and disease. Success of such studies frequently relies on the ability to image C. elegans structure at high-resolution and high-speed. In this manuscript, we report on the feasibility and suitability of a high-speed variant of reflectance confocal microscopy, known as spectrally encoded confocal microscopy (SECM), for label-free imaging of C. elegans. The developed system utilizes near-infrared illumination in conjunction with refractive and diffractive optics to instantaneously image a confocal image line at a speed of up to 147 kHz with lateral and axial resolutions of 2µm and 10µm, respectively. Our imaging results from wild-type C. elegans and four mutant strains (MT2124, MT1082, CB61, and CB648) demonstrate the ability of SECM in revealing the overall geometry, key internal organs, and mutation-induced structural variations, opening the door for downstream integration of SECM in microfluidic platforms for high throughput structural imaging of C. elegans .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomedical Optics ExpressMême sujetAdvanced Fluorescence Microscopy TechniquesTravaux en français237 207