Limiting transmission of COVID-19 in an inpatient psychiatric hospital using a special care unit as a behavioral health model - Michigan, March 1-August 31, 2020
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 53,000 patients/year are admitted to psychiatric hospitals in Michigan and treatment typically involves social gatherings and group therapies (SAMHSA 2017; Michigan DHS 2019). Often psychiatric inpatients are in close proximity placing them at high risk of infection and have comorbid medical conditions that predispose them to severe COVID-19 consequences. In March 2020, Pine Rest Christian Mental Health Services, Grand Rapids, MI initiated protocols and precautions to mitigate the spread of COVID-19 between patients and health care personnel (HCP) based on emerging CDC guidelines. Multiple strategies [COVID-19 testing, masking of patients and HCP, restricting visitors, and creation of Special Care Unit (SCU) with negative pressure] were effectively implemented and limited transmission of COVID-19 within Pine Rest. Admission to the SCU totaled 25 adults (three Pine Rest patients who tested positive during or after admission, and 22 COVID-19 positive patients who were transferred from other facilities). Average age of SCU inpatients was 38.5 ± 16.6 years with the majority being male. Average hospitalization was 9 ± 4 days. Among the 21 COVID-19 positive HCP, 15 [71%] provided direct clinical care on various units, zero provided care on the SCU, and six had roles with no direct patient care. Average age among COVID-19 positive HCP providing direct patient care[n = 15] was 29.5 ± 13.5 years, majority were female, and 3 [20%] were admitted to local medical hospital for treatment. This report demonstrates that quality behavioral health care can be safely provided at inpatient psychiatric facilities and serve as a guideline that other psychiatric facilities can follow to decrease transmission in future epidemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».