Transgenic camelina oil is an effective source of eicosapentaenoic acid and docosahexaenoic acid in diets for farmed rainbow trout, in terms of growth, tissue fatty acid content, and fillet sensory properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The oilseed Camelina sativa was genetically engineered to produce eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) at levels similar to fish oil (FO), which we tested as a lipid source in diets for rainbow trout. Three experimental diets were tested, a FO control, a low‐level transgenic camelina oil (LCO) diet (no FO with 12.5 g/kg camelina), and a high‐level transgenic camelina oil (HCO) diet (no FO with 130 g/kg transgenic camelina). Trout (initial weight 49.8 ± 11 g/fish) were fed for 12 weeks and were evaluated for growth performance, fatty acid content (muscle, liver, brain, and eye), and sensory properties of fillets. The final lengths and weights of fish fed LCO and HCO diets were higher compared to fish fed FO. There were no differences in weight gain, condition factor, specific growth rate, feed intake, and feed conversion ratio. EPA in muscle tissue was higher in fish fed HCO and FO diets compared to the LCO diet. Compound‐specific stable isotope analysis revealed that rainbow trout fed the FO diet stored isotopically enriched DHA compared to the lighter DHA in fish fed HCO. Trout fillets from the HCO treatment were firmer in texture and had a higher orange intensity compared to the FO group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».