Prevalence and determinants of attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) medication use during pregnancy: Results from the Quebec Pregnancy/Children Cohort
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The use of attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) medications has grown over the past decade among pregnant women, but these treatments are not without risk. Updated prevalence of ADHD medication use and whether prescribed dosages follow guidelines are needed. The aim of this study is to describe the prevalence of ADHD medication use among pregnant women-dosages and switches-and identify determinants of ADHD medication use. METHOD: A population-based longitudinal cohort study within the Quebec Pregnancy/Children Cohort (QPC). Women aged 15-45 years old covered by the RAMQ prescription drug plan for at least 12 months before and during pregnancy from 1998 to 2015. ADHD medication exposure was assessed before and during pregnancy. We estimated odds ratios (ORs) for determinants of ADHD medication use during pregnancy with generalized estimating equations. RESULTS: Among 428,505 included pregnant women, 1,130 (0.26%) used ADHD medication. A 14-fold increase in the prevalence of ADHD medication use in pregnant women was observed, from 1998 (0.08%) to 2015 (1.2%). Methylphenidate was the most prevalent medication at 70.1%. ADHD medication fillings were at optimal dosage 91.8% of the time based on guidelines and 18.1% of women switched to another ADHD medication class during gestation. Main determinants of ADHD medication use during pregnancy were psychiatric disorders (aOR 2.19; 95% confidence interval [CI] 1.57, 2.96), mood and anxiety disorders (aOR 1.74; 95% CI 1.32, 2.24), and calendar year. CONCLUSIONS: The number of pregnancies exposed to ADHD medications has increased similarly to the increase reported in other countries between 1998 and 2015. In addition to the current literature, the use of ADHD medications during pregnancy is consistent with Canadian guidelines recommendations on dosage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».