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Enregistrement W3161844816 · doi:10.1177/10775463211018306

Study on dynamics responses and applications of non-uniform beam structure under crosswind

2021· article· en· W3161844816 sur OpenAlexaff
Peng Wang, Nan Wu, Haitao Luo, Zhili Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Vibration and Control · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDeflection (physics)Beam (structure)VibrationMechanicsPiezoelectricityCrosswindMaterials sciencePhysicsStructural engineeringClassical mechanicsOpticsAcousticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article studies the dynamic responses of the nonuniform beam structure under the action of the crosswind and its applications on vibration control and utilization (energy harvesting based on the piezoelectric beam). First, the natural frequencies and mode shapes of the nonuniform beam are solved by Adomian decomposition method and then the beam vibration deflections and piezoelectric charges are derived. Furthermore, from the theoretical model and solutions, the influences of different taper ratios and outer diameters on the deflections of nonuniform beam structures with the same mass are studied. The deflections of nonuniform same mass beam structures with positive and negative exponential profiles are also compared. It is demonstrated that the deflections of the beam decrease with the increase of taper ratios and increase with the increase of outer diameters. Under the wind velocity ranges of 10 m/s to 26 m/s, the deflection of the nonuniform beam with a negative exponent profile is less than the one with a positive exponent profile. Through this study, the optimal nonuniform beam structure with either small deflection or high piezoelectric charge output can be designed according to different wind velocities and demands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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