Experimental Drugs with the Potential to Treat Atopic Eczema
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Eczema or atopic dermatitis (AD) is a chronically relapsing dermatosis characterized by pruritus and a significant impact on the quality of life. METHODS: The authors undertook a structured search of peer-reviewed research articles from PubMed and Google Scholar. Recent and up-to-date studies relevant to the topic were included. RESULTS: This report overviews current treatment and experimental drug for AD. Topical agents including topical phosphodiesterase E4 (PDE4) inhibitors such as crisaborole are efficacious in the treatment of AD with few side effects. Monoclonal antibodies such as dupilumab given subcutaneously are efficacious for more severe disease. Systemic treatment can ameliorate symptoms in severe and recalcitrant AD. New systemic treatment includes several traditional herbal formulations that have undergone clinical trials using modern research methodology to determine their efficacy and safety. AD is associated with many complicating psychosocial issues. Often suboptimal efficacy is due to unrealistic expectations and poor compliance making treatment difficult in spite of effective treatment and efforts in drug discovery. Randomized trials have shown that novel topical and subcutaneous medications are safe and efficacious. Regarding herbs, a methodology for the investigation of herbal medications is often flawed and scientific evidence is lacking. Experimental drugs include various biologics, PDE4 and JAK inhibitors in topical, oral, subcutaneous or intravenous forms are in various phases of trials. CONCLUSION: Many novel medications demonstrate efficacy for AD. Experimental drugs include various biologics, PDE4 and JAK inhibitors are in various phases of trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».