Biomechanical Strength of All-Inside ACL Reconstruction Grafts Using Side-to-Side and Backup Fixation
Notice bibliographique
Résumé
Background: The all-inside anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) procedure uses a single hamstring tendon folded twice and secured to itself to form a 4-stranded graft. There are several possible configurations for preparing the graft. Purpose: To investigate the biomechanical properties of a new graft preparation technique in comparison with 2 commonly used configurations. Study Design: Controlled laboratory study. Methods: Five porcine flexor tendons were prepared into the test graft configuration: side-to-side fixation with a backup fixation at the button loop (graft M). The test configuration was compared with the results of a previous study that included grafts with simple interrupted sutures (graft A; n = 5) and end-to-end fixation (graft C; n = 5). All grafts were subjected to the same mechanical testing protocol to determine the mean failure load, stiffness, rate of elongation, and total elongation during both cyclic loading and pull to failure. Differences between groups were evaluated. Results: Graft A had a significantly lower failure load (637 ± 99 N) compared with graft M (883 ± 66 N; P = .002) and graft C (846 ± 26 N; P = .002). Graft A also had significantly lower stiffness (166 ± 12 N/mm) compared with graft M (215 ± 8 N/mm; P < .001) and graft C (212 ± 11 N/mm; P < .001). Graft C had a significantly lower elongation during cyclic loading (3.42 ± 0.24 mm) compared with graft M (4.37 ± 0.74 mm; P = .026) and graft A (4.90 ± 0.88 mm; P = .006). The unsecured fixation was the weakest graft, with the lowest failure load and stiffness. The new side-to-side configuration and end-to-end configuration were equally strong. Conclusion: The new side-to-side configuration was not biomechanically superior to the end-to-end configuration; however, they were both stronger than unsecured fixation. Clinical Relevance: As the all-inside ACLR is gaining popularity, this study provides surgeons with a new method of preparing grafts and evaluates the method with respect to currently used configurations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».