Role of Technology Transfer, Innovation Strategy and Network: A Conceptual Model of Innovation Network to Facilitate the Internationalization Process of SMEs
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Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research paper is to increase the understanding on how the combination of technology transfer and innovation strategy has become key elements for ensuring the development and growth of SMEs since has enhanced their ability to be part of networks and has facilitated their access to international markets. We see that SMEs can balance their limited resources with careful participation in networks. Indeed most SMEs need to be part of networks to get their innovations and develop special competence on technology transfer and to rapidly access to international markets. Although there exists a well-developed tradition of industrial network research there is a lack of analysis of systematic and empirical models of network relating to the technology transfer and innovation strategy in the context of SMEs’ internationalization. Based on our research framework on theoretical insights from technology transfer’s topic and its extensive concepts of innovation, network and internationalization, we examine how the internationalization process is facilitated by SMEs’ networking capacity. Our findings allowed us to address an empirical study created to develop a systematic conceptual model of an innovation network and propositions regarding the access of SMEs to international markets. This model can be an easy-to-follow innovation model for SMEs when adopting a knowledge-transfer, innovation strategy, and networking approach. This helps to make certain that the important drivers and approaches for the innovative network capacity and internationalization performance of SMEs. These findings have critical implications for entrepreneurs in enhancing their firms in international performance. More specifically, we analyze how SMEs’ membership in networks or clusters stimulates the concrete collaboration with High Education Institutions (HEIs) or Public Research Institutions (PRIs), Governments, and other businesses and contribute to acquire and absorb innovation via different channels of external knowledge influencing SMEs’ behaviours at the international level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle