Estimating Groundwater and 1,4-dioxane Contaminant Mass Flux in a Karst Aquifer using the Discrete Fracture Network - Matrix Field Approach
Notice bibliographique
Résumé
1,4-dioxane was detected in a municipal supply well in the karstic Upper Floridan Aquifer. High aquifer transmissivity and site dimensions create uncertainty in hydraulic gradients, reducing confidence in Darcy’s law-based mass flux calculations. Depth-discrete, high-resolution rock core contaminant profiles and borehole geophysical logs were collected to assess contaminant mass storage in the matrix and proximity to fractures. Hydraulically active features were identified under natural hydraulic conditions using active distributed temperature sensing in FLUTe™ lined boreholes. Modified passive flux meters and pressure/temperature transducers were deployed in depth-discrete zones (1-2 m long) external to the FLUTe™ liner to quantify water flux, contaminant flux, and characterize site hydraulics. PFMs deployed behind FLUTe™ liners are effective in this field setting enabling quantification of groundwater specific discharge and mass flux despite low hydraulic gradients. Rock core matrix concentrations range higher and lower than groundwater concentrations suggesting 1,4-dioxane matrix diffusion is a key process onsite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».