Leptospirosis in Ruminants in Yogyakarta, Indonesia: A Serological Survey with Mixed Methods to Identify Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
Leptospirosis is a zoonotic disease occurring worldwide with reproductive symptoms and production losses in livestock, while humans can suffer fatal renal failure. In Yogyakarta Special Province, Indonesia, there have been several outbreaks with high case fatality, demonstrating the public health importance, but there is limited understanding of the epidemiology. This study used an EcoHealth approach to ensure transdisciplinarity and community participation. Seroprevalence of Leptospira in animals was studied between October 2011 and May 2013 in 15 villages. Serum samples from 1404 cattle and 60 small ruminants were screened by a Microscopic Agglutination Test (MAT), first in pools, and then the individual positive samples were identified. Focus group discussions including farmers, village officials, and official stakeholders were used to explore knowledge and behavior of zoonotic diseases, particularly leptospirosis. Two small ruminants were seropositive for Leptospira icterohemorrhagiae. From the cattle, 3.7% were seropositive, and the most common serovars were Leptospira hardjo, followed by L. icterohemorrhagiae. Out of all farms, 5.6% had at least one positive cattle. Risk factor analyses showed that the risk of the farm being seropositive increased if the farmer used water from an open source, or if farming was not the main occupation. This study showed the presence of Leptospira spp. in ruminants in Yogyakarta and identified use of open water as a risk factor for the livestock. We also observed that the knowledge related to leptospirosis was low, and risky farm management practices were commonly employed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».