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Enregistrement W3161904723 · doi:10.1161/circulationaha.120.053062

Impact of Socioeconomic Status, Race and Ethnicity, and Geography on Prenatal Detection of Hypoplastic Left Heart Syndrome and Transposition of the Great Arteries

2021· article· en· W3161904723 sur OpenAlexaffabout
Anita Krishnan, Marni Jacobs, Shaine A. Morris, Shabnam Peyvandi, Aarti Bhat, Anjali Chelliah, Joanne S. Chiu, Bettina F. Cuneo, Grace Freire, Lisa K. Hornberger, Lisa Howley, Nazia Husain, Catherine Ikemba, Ann Kavanaugh‐McHugh, Shelby Kutty, Caroline Lee, Keila N. Lopez, Angela McBrien, Erik Michelfelder, Nelangi M. Pinto, Rachel M. Schwartz, Kenan W.D. Stern, Carolyn L. Taylor, Varsha Thakur, Wayne Tworetzky, Carol Wittlieb‐Weber, Kris Woldu, Mary T. Donofrio, Mary Craft, Heather Gramse, Anita J. Moon‐Grady, Wesley Lee, Dawn Park, Alysia Wiener

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health Disparities
Mots-clésMedicineHypoplastic left heart syndromeQuartileDemographySocioeconomic statusResidenceEthnic groupGreat arteriesRetrospective cohort studyConfoundingPediatricsGerontologyHeart diseaseInternal medicinePopulationEnvironmental healthConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prenatal detection (PND) has benefits for infants with hypoplastic left heart syndrome (HLHS) and transposition of the great arteries (TGA), but associations between sociodemographic and geographic factors with PND have not been sufficiently explored. This study evaluated whether socioeconomic quartile (SEQ), public insurance, race and ethnicity, rural residence, and distance of residence (distance and driving time from a cardiac surgical center) are associated with the PND or timing of PND, with a secondary aim to analyze differences between the United States and Canada. METHODS: score using the neighborhood summary score or Canadian Chan index and separated into quartiles. Insurance type and self-reported race and ethnicity were obtained from medical charts. We evaluated associations among SEQ, insurance type, race and ethnicity, rural residence, and distance of residence with PND of HLHS and TGA (aggregate and individually) using bivariate analysis with adjusted associations for confounding variables and cluster analysis for centers. RESULTS: Data on 1862 subjects (HLHS: n=1171, 92% PND; TGA: n=691, 58% PND) were submitted by 21 centers (19 in the United States). In the United States, lower SEQ was associated with lower PND in HLHS and TGA, with the strongest association in the lower SEQ of pregnancies with fetal TGA (quartile 1, 0.78 [95% CI, 0.64-0.85], quartile 2, 0.77 [95% CI, 0.64-0.93], quartile 3, 0.83 [95% CI, 0.69-1.00], quartile 4, reference). Hispanic ethnicity (relative risk, 0.85 [95% CI, 0.72-0.99]) and rural residence (relative risk, 0.78 [95% CI, 0.64-0.95]) were also associated with lower PND in TGA. Lower SEQ was associated with later PND overall; in the United States, rural residence and public insurance were also associated with later PND. CONCLUSIONS: We demonstrate that lower SEQ, Hispanic ethnicity, and rural residence are associated with decreased PND for TGA, with lower SEQ also being associated with decreased PND for HLHS. Future work to increase PND should be considered in these specific populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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