Synthesis of 3D Porous Network Nanostructure of Nitrated Bacterial Cellulose Gel with Eminent Heat‐Release, Thermal Decomposition Behaviour and Mechanism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, a novel three‐dimensional (3D) porous cross‐link network structure of nitrated bacterial cellulose (NBC) nano‐gel, as an energetic gel matrix for fabrication of nanocomposite energetic materials, (nEMs) was synthesized by sol‐gel synthetic and the freeze‐drying technology. The analysis results revealed that the unique network structure with abundant of nano‐porous, which made the thermal behaviour of the NBC gel different from that of raw NBC. The thermal decomposition kinetic and mechanism of the NBC gel indicated that the exothermic peak temperature of the gel matrix decreased at low concentration, and the activation energy ( E a ) of the gel 0.5 (150000 J ⋅ mol −1 ) was much lower than that of raw NBC (223510 J ⋅ mol −1 ). However, the decomposition kinetic parameters of this study were not enough to illustrate the thermal properties, and which needs more effort to study them and complete. Furthermore, the initial reaction of gel decomposition was the splitting of urethane bond, and then the scission of −O−NO 2 bonds happened, and the macromolecular chains’ breakage site of gel first occurred at −C−O−C− in the ring. After then, the chains of NBC break at −C−O−C− between the rings; notably, the heat‐release of gel was several times than that of raw NBC, which was liberated during the process of thermal decomposition. This promising research may provide potential application in preparing binder‐based nEMs and the basic theory of thermo‐analysis used in propellants and explosives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle