High efficient solar light photocatalytic degradation of malachite green by solid state synthesized Bi2Sn2O7 and Bi2MxSn2O7 (M = Y3+, Eu3+, Gd3+ and Yb3+) nanomaterials
Notice bibliographique
Résumé
Nanostructured Bi2Sn2O7 and Bi2MxSn2O7 (M = Y3+, Eu3+, Gd3+ and Yb3+)nanomaterials were synthesized by conventional one-step solid state crystalgrowth reactions among Bi(NO3)3, SnCl2 and M2O3 raw materials at 800 C for 10 and 15 h. The doped nanomaterials were synthesized to study the capacity of the crystal system to locate each of the dopant ions into the crystal system cavities. The synthesized nanomaterials were characterized by powder X-ray diffraction (PXRD) technique. Rietveld analysis showed that the obtained materials were crystallized well in orthorhombic crystal structure with the space group Aba2. The PXRD data revealed that dopant ion type had a considerable influence on the crystal phase purity of the obtained targets. The morphologies of the synthesized materials were studied by field emission scanning electron microscopy (FESEM) technique. Ultraviolet-visible spectra analysis showed that the synthesized nanomaterials had strong light absorption in the ultraviolet light region. Photocatalytic performance of the synthesized nanomaterials was investigated for the degradation of pollutant Malachite Green under solar light condition. The optimum conditions were modeled and obtained by design expert software for Bi2Sn2O7 that was synthesized at 800 C for 10 h which were 0.06 mL H2O2, 12 mg catalyst and 40 min for the removal of 50 mL of 40 ppm MG solution. The degradation yield in these conditions was 100 %. The photocatalytic degradation fitted to the Langmuir–Hinshelwood kinetic model. As a result of the model, the kinetic of degradation followed a pseudo-zero-order kinetic model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».