Measuring the effects of nurse practitioner (NP)-led care on depression and anxiety levels in people with multiple sclerosis: a study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canada has one of the highest rates of multiple sclerosis (MS) in the world. Treatments and supports for people with MS (PwMS) have become increasingly complex, requiring individualized and adaptive care. Specialized NPs provide advanced skills to those with complex medical conditions, with potential to enhance the health, functioning, and quality of life for PwMS. This study aims to determine the effect of a Nurse Practitioner (NP) on depression and anxiety levels in PwMS. METHODS: We will perform a parallel randomized controlled trial. PwMS who are followed by general private-practice neurologists will be randomly assigned to the intervention group (NP-led care) or the 'usual care' control group (general neurologist or family physician and registered nurse support). In the intervention group, the NP will assess and provide care to the MS patient and their caregiver at a baseline visit, with 3-month and 6-month follow-up visits. PwMS in the control group will receive usual care provided by their community neurologists or family physicians with the standard assistance provided by registered nurses experienced in MS care. The primary outcome will be the difference in change in the patient's anxiety and depression scores as measured by the validated Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) questionnaire at 3 months. Secondary outcomes will include difference in change in HADS at 6 months; Modified Fatigue Impact Scale scores (MSIF) at 3 and 6 months; EQ-5D scores at 3 and 6 months; caregiver health-related quality of life in MS measures (CAREQOL-MS) at 3 and 6 months; number of visits and phone calls to healthcare professionals recorded by patient, and satisfaction with NP-led care vs usual care measured by the validated Consultant Satisfaction Questionnaire. DISCUSSION: Findings from this study will contribute to exploring benefits of advanced nursing practitioner interventions for PwMS followed by general neurologists and family physicians in a community setting. It will provide evidence of the benefits of NP-led care for PwMS and offer an alternative healthcare resource for management of MS. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Pro00069595 . Retrospectively registered on June 26, 2020. Protocol version: January 2017, version 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».