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Enregistrement W3161942261 · doi:10.11575/sppp.v10i0.43053

Big and Little Feet Provincial Profiles: Saskatchewan

2017· article· en· W3161942261 sur OpenAlexaffabout
Sarah Dobson, G. Kent Fellows

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasConsumption (sociology)Context (archaeology)Production (economics)Agricultural economicsInvestment (military)Goods and servicesBusinessEconomicsNatural resource economicsEnvironmental scienceGeographyEconomyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This communiqué provides a summary of the production- and consumption-based greenhouse gas emissions accounts for Saskatchewan, as well as their associated trade flows. It is part of a series of communiqués profiling the Canadian provinces and territories.1 In simplest terms, a production-based emissions account measures the quantity of greenhouse gas emissions produced in Saskatchewan. In contrast, a consumption-based emissions account measures the quantity of greenhouse gas emissions generated during the production process for final goods and services that are consumed in Saskatchewan through household purchases, investment by firms and government spending. Trade flows refer to the movement of emissions that are produced in Saskatchewan but which support consumption in a different province, territory or country (and vice versa). For example, emissions associated with the production of Saskatchewan crops that are exported to Alberta for processing and sale in an Alberta grocery store are recorded as a trade flow from Saskatchewan to Alberta. Moving in the opposite direction, emissions associated with the production of Alberta natural gas that is sold to a Saskatchewan utility and used to heat Saskatchewan homes are recorded as a trade flow from Alberta to Saskatchewan. For further details on these results in a national context, the methodology for generating them and their policy implications, please see the companion papers to this communiqué series: (1) Fellows and Dobson (2017); and (2) Dobson and Fellows (2017). Additionally, the consumption emissions and trade flow data for each of the provinces and territories are available at: http://www.policyschool.ca/embodied-emissions-inputs-outputs-datatables-2004-2011/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,012
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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