Translation and Cultural Adaptation of the Ages and Stages Questionnaires (ASQ) Worldwide: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This scoping review aims to provide a data mapping and narrative synthesis of the available peer-reviewed scientific literature on the translation and cultural adaptation processes relative to the Ages and Stages Questionnaires (ASQ) as reported by the authors. It also seeks to paint an overall portrait of the implementation of the translated and culturally adapted ASQ worldwide. METHODS: Articles published between 1995 and May 11, 2018, were identified via systematic searches of peer-reviewed literature carried out using CINAHL, Scopus, MEDLINE, Education Source, PsycINFO, and ERIC. The articles included in the qualitative synthesis were coded based on an extraction form developed for the study. RESULTS: In the 46 articles surveyed, 37 different cultural adaptations were identified in 29 languages and 27 countries. Translations were included in 33 cultural adaptations, and language modifications were reported in 18 adaptations. The forward-backward translation method was reported in 25 cases. The authors declared having made cultural content, language, visual, and/or conceptual modifications in 26 adaptations. Cultural content modifications were reported in 24 adaptations. At least one method (pilot study, individual interview, survey or focus group with respondents) was reported in 24 adaptations. CONCLUSION: Cultural modifications were relatively minor and were, in general, made to establish equivalence with the source version. As well, the processes used to translate and culturally adapt the ASQ varied widely based on the types of methods. Additional work should be conducted to document the process of this crucial phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,147 | 0,395 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».