Profile of Patients with Isolated Distal Deep Vein Thrombosis versus Proximal Deep Vein Thrombosis or Pulmonary Embolism: RE-COVERY DVT/PE Study
Notice bibliographique
Résumé
Isolated distal deep vein thrombosis (IDDVT) is presumed to be more benign than proximal DVT (PDVT) or pulmonary embolism (PE), suggesting a need for different management approaches. This subgroup analysis of the RE-COVERY DVT/PE global, observational study investigated patient characteristics, hospitalization details, and anticoagulant therapy in patients with IDDVT in real-world settings in 34 countries enrolled from January 2016 to May 2017. Data were analyzed descriptively according to the type and location of the index venous thromboembolism (VTE): IDDVT, PDVT ± distal DVT (DDVT), and PE ± DVT. Of the 6,095 eligible patients, 323 with DVT located outside the lower limb and no PE were excluded. Of the remaining 5,772 patients, 17.6% had IDDVT, 39.9% had PDVT ± DDVT, and 42.5% had PE ± DVT. IDDVT patients were younger and had fewer risk factors for VTE than the other groups. Other comorbidities were less frequent in the IDDVT group, except for varicose veins, superficial thrombophlebitis, and venous insufficiency. IDDVT patients were less likely to be diagnosed in an emergency department (22.3 vs. 29.7% for PDVT ± DDVT and 45.4% for PE ± DVT) or hospitalized for VTE (29.2 vs. 48.5% for PDVT ± DDVT and 75.0% for PE ± DVT). At hospital discharge or 14 days after diagnosis (whichever was later), non-vitamin K antagonist oral anticoagulants were the most commonly used anticoagulants (55.6% for IDDVT, 54.7% for PDVT ± DDVT, and 52.8% for PE ± DVT). Although differences in patient characteristics, risk factors, and clinical management were identified, anticoagulant treatment of IDDVT was almost equal to that of PDVT or PE. Prospective studies should investigate whether, in a global perspective, this is an appropriate use of anticoagulants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».