Robust cross-country comparison of children meeting 24-HR movement guidelines: an odds solution for binary effect efficiency measures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim International comparisons of public health measures relative to observed best practice are increasingly important for evaluating community health promotion strategies and policies such as meeting or not meeting public health guidelines. This study aimed to identify methods enabling robust evaluation with such binary effect measures at a population level. Subject and methods Conventional efficiency comparisons of binary effect proportions are problematic due to a lack of consistency with alternate framing of resulting relative risks. In this paper, we illustrate such inconsistent efficiency measures comparing the proportion of school age children (9–11 years) meeting or not meeting integrated movement guidelines (IMGs) across the 12 countries from the International Study of Childhood Obesity, Lifestyle and the Environment (ISCOLE) study. IMGs jointly consider physical activity, sleep and sedentary behaviours. An odds method is developed to enable consistent efficiency comparison with alternative framing of binary effects. Results A novel odds solution to relative risk problems arising with conventional efficiency comparison of binary effects with alternative framing is shown to provide consistent efficiency measures relative to best practice. Furthermore, this technical advancement is shown to extend to consistent indirect comparison and evidence translation. Conclusion Robust methods for international cross-country comparison of binary effect measures such as meeting or not meeting guidelines are identified with a novel odds ratio method. This novel solution is particularly important for health promotion evaluation of IMGs given the need for consistent comparison in evaluating practice evidence of what works now and consistent evidence translation of treatment effects as and when they emerge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,199 | 0,401 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».